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在CSS中，@keyframes是一个强大的工具，它允许我们创建复杂的动画效果。今天，我们将一起探索如何使用@keyframes来实现颜色变化、背景旋转以及放大缩小的动画效果。动画会在 2 秒内循环播放，并在不同的时间点改变盒子的背景颜色和变换（旋转和缩放）。

在 CSS3 中，新增了圆角边框样式，这样我们的盒子就可以变圆角了。（必需值）水平阴影(horizontal shadow)，可以为负值。（必需值）水平阴影(horizontal shadow)，可以为负值。（必需值）垂直阴影(vertical shadow)，可以为负值。（必需值）垂直阴影(vertical shadow)，可以为负值。（可选值）将外（盒子的背面）阴影改为内（盒子之上）阴影。CSS3 中新增了盒子阴影，可以使用。属性为盒子添加阴影。（可选值）阴影模糊程度。（可选值）阴影模糊程度。

【代码】svg图标填充渐变色及CSS鼠标悬停纯色渐变色转换。

GraphQL作为一种新型的API查询语言，以其灵活的查询能力和高效的资源获取机制，在前端开发中扮演了重要角色。相较于传统的RESTful API，GraphQL允许客户端指定所需的数据结构，从而避免了过载和不足的问题，提高了数据传输的效率和准确性。总的来说，GraphQL在前端开发中的应用不仅提高了开发效率和代码质量，而且通过精细化的数据请求与响应管理，为前端性能优化带来了新的可能性。不过，在实际应用中也需要权衡其优缺点，尤其是注意避免过度设计和滥用导致的潜在问题。

讲述DM数据库存储加密中较容易理解的非透明加密

(12)支付工资申请管理：对支付工资申请信息进行添加、删除、修改和查看。(14)工资取消发放管理：对工资取消发放信息进行添加、删除、修改和查看。(8)工资申报管理：对工资申报信息进行添加、删除、修改和查看。(6)工资卡管理：对工资卡信息进行添加、删除、修改和查看。(1)权限管理：对权限信息进行添加、删除、修改和查看。(2)单位管理：对单位信息进行添加、删除、修改和查看。(3)岗位管理：对岗位信息进行添加、删除、修改和查看。(4)用户管理：对用户信息进行添加、删除、修改和查看。

教材管理系统建设的分析，系统主要功能包括：教师管理、管理员管理、学生管理、教材类别管理、教材管理、教材领用管理、入库管理、出库管理、报损管理等功能。(7)教材领用管理：学生对教材领用信息进行添加、删除、修改和查看自己的领用信息，管理员对教材领用进行处理。(5)教材类别管理：管理对系统内的教材类别信息进行添加、删除、修改和查看，方便对系统内的教材进行归类。(6)教材管理：管理员对教材信息进行添加、删除、修改和查看。(4)公告管理：管理员对公告信息进行添加、删除、修改和查看，普通的学生和教师查看公告。

可以将组件中共用的配置提取到一个对象内，以此便不用再每个组件中都写一遍了。

【代码】力扣HOT100 - 131. 分割回文串。

spring-mvc 学习使用

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

由于物体的尺寸变化范围大，摆放物体的角度和姿态不定，且可以出现在图片的任何地方，因此目标检测是一个具有挑战性的任务。而语义分割则是将图像中的每个像素分配给特定的类别，从而实现对图像的精细分割。总的来说，目标检测与语义分割在神经网络与深度学习中各有侧重，但都是计算机视觉领域的关键技术，为图像理解和分析提供了强大的工具。随着技术的不断进步，它们在各个应用场景中的性能也在不断提升，为人们的生活带来了更多的便利。深度学习的目标检测算法可以学习到更多的特征和语义信息，从而提高了算法的准确性。

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长连接和短连接是两种常见的网络连接方式，主要用于HTTP、WebSocket等协议。长连接（Long-Connection）：在长连接模式下，客户端和服务器之间的连接是持久的，并且在一段时间内保持打开状态。这意味着在一段时间内，客户端和服务器可以共享同一个连接，从而减少了建立新连接的开销。长连接适用于需要频繁通信的场景，例如实时聊天应用、实时游戏等。在长连接中，客户端和服务器通常会保持连接直到一方主动关闭。

Ansible工具的初步使用

ARMv9架构中的DynamIQ™ Shared Unit-120（简称DSU-120）为一组基于Cortex-A类架构的核心提供了共享的L3内存系统、窥探控制(snoop control)和 过滤(filtering) 以及其他支持集群运作的控制逻辑。这个集群被称为DSU-120 DynamIQ™集群。此外，所有连接到片上系统（SoC）的外部接口也都是通过DSU-120提供的。一个DSU-120 DynamIQ™集群可以包含1到14个核心，且同一集群中可包含多达三种不同类型的核心。

一、项目背景在公共区域，如商场、火车站、地铁站等，人流密度的监控和管理对于确保公共安全、提高运营效率至关重要。传统的人流密度监测方法通常依赖于人工巡检或简单的视频分析技术，这些方法不仅效率低下，而且难以应对复杂多变的人流场景。因此，开发一种基于深度学习的自动化、高精度的人流密度可视化系统具有重要的现实意义和应用价值。二、项目目标本项目旨在利用TensorFlow深度学习框架和卷积神经网络（CNN）技术，开发一个能够实时监测公共区域行人人流密度并进行可视化的系统。

数据统计是深度学习不可或缺的一部分，它涉及到数据预处理、模型训练、性能评估等多个方面。通过TensorFlow等工具，我们可以方便地实现数据统计，从而提升模型的性能和泛化能力。

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IP模块在计算机网络中通常指的是处理互联网协议（Internet Protocol，简称IP）的部分，它负责网络中的数据包的发送和接收。2. 分段和重组：由于网络中不同的部分可能有不同的最大传输单元（MTU），IP模块需要将较大的数据包分段以适应较小的MTU，或者在接收端将分段的数据包重组成原始数据。1. 地址化和路由：IP模块使用IP地址来确定数据包的发送和接收位置，并通过路由选择数据包传输的最佳路径。4. 数据包封装：在发送数据前，IP模块将数据封装在IP数据包中，这包括添加IP头部等信息。